Folyamat-szimuláció a takarmánygyártás szolgálatában

A prediktív folyamat szimuláció egyre nagyobb szerepet kap az ipari folyamatok optimalizálásában, ami alól a feldolgozóipar és azon belül a takarmánygyártás sem kivétel. Ez a technológia lehetőséget nyújt arra, hogy a gyártást optimalizáljuk és hatékonyabbá tegyük, ezáltal növeljük a termelési hatékonyságot, és csökkentsük a költségeket, és kiváltképp, hogy biztosítsuk az állandó minőséget és vevő elégedettséget. A prediktív szimuláció alapja, hogy a valós gyártási adatokat a gyár digitális ikerpárján történő virtuális gyártással kombinálják, így pontosan megjósolható, hogyan hatnak a különböző változások, változtatások a végtermékre és a folyamat egészére. Ez különösen fontos a takarmánygyártásban, ahol a különféle alapanyagok pontos aránya, minősége és a gyártási körülmények kritikusak a végtermék minősége szempontjából. A takarmánygyártás során a gyártóknak különböző alapanyagokat kell meghatározott arányban összekeverniük, hogy megfelelő tápanyagtartalmú takarmányt állítsanak elő az állatok számára. A prediktív folyamat szimuláció segíthet abban, hogy ezeket az arányokat a lehető legpontosabban optimalizáljuk, minimalizálva a nyersanyagok pazarlását, és biztosítva, hogy a keverék megfeleljen az állatok igényeinek. A szimuláció segítségével előre modellezhető, hogy például hogyan hatnak a különböző gyártási sorrendek vagy az alapanyag elhelyezési és feltöltési logikák az üzemi termelés hatékonyságára, a teljes üzem kapacitására.

A takarmánykeverő üzem digitális ikerpárjának létrehozása

Első lépésként a takarmánykeverő üzem minden egyes berendezését és azok önálló logikai működési folyamatát részletesen kell modellezni. Erre legegyszerűbb és legelterjedtebb a folyamat logikai működési modelljének alkalmazása. Ezen túl szükséges a gyártott termékek receptúrája, a pontos gyártási útvonalai, vagy a gyártott kiszerelési egység is. Célszerű ugyanakkor változtatható paraméterként figyelembe venni olyan tényezőket is mint például a hőmérséklet vagy a páratartalom, amely tényezők a takarmányok minőségére nézve igen kritikusak lehetnek és alapvetően befolyásolják a gyártást.

1. Teljes üzemi folyamat sematizált képe a gyártási folyamatban résztvevő elemekkel

A digitális ikerpár a WITNESS folyamat szimulációs szoftver előre definiált elemei segítségével gyorsan megépíthetőek. Az így felépített „virtuális üzem” lehetőséget biztosít arra, hogy különböző forgatókönyveket teszteljünk, vagy akár célzott módon keressük meg az üzem adott szituációban mérhető optimumát. A prediktív szimuláció ugyanakkor lehetővé teszi, hogy akár váratlan helyzetekre előre fel tudjunk készülni

2. Teljes üzemi folyamat digitális ikerpárjának működése(youtube)

    

Az adatvezérelt döntéshozatal előnyei

A digitális ikerpár egyik legnagyobb előnye az, hogy segít az objektív döntéshozatalban. A valós idejű vagy akár a jövőbeli adatok folyamatos elemzése révén a takarmánygyártók gyorsan reagálhatnak a változó körülményekre.

Például, napjaink egyik legkritikusabb kérdése a különféle energiahordozók felhasználásának és ezáltal azok költségének minimalizálása. Egy-egy takarmánykeverő üzem rengeteg villamosenergiát és rengeteg gázt fogyaszt el a gyártás során, de nem minden termék esetében ugyanannyit. Hatalmas előnnyel bír az a vállalat, amely a folyton változó energiaárak mellett a lehető leghatékonyabban tud működni, a leggyorsabban tud reagálni. És ehhez a legjobb segítség a prediktív folyamat-szimuláció.

A prediktív szimuláció és a digitális ikerpár használatának további előnye, hogy nagy segítséget nyújt a karbantartási folyamatok ütemezése, optimalizálása esetén is. A szimuláció során pontosan előre láthatóak azok a gyártási „gap-ek”, ahova a megelőző karbantartási folyamatokat célszerű ütemezni. Ezzel előre jelezhetők a megelőző karbantartások, csökkentve a nem tervezett leállások számát, és növelve az üzem rendelkezésre állását.

      3. Az üzem teljesítményadatainak összesítése

Következtetés

Összefoglalva, a prediktív folyamat szimuláció és a digitális ikerpár létrehozása a takarmánygyártásban forradalmi változásokat hozhat. Azáltal, hogy akár valós idejű adatokat is használhatunk a gyártási folyamatok szimulálására és optimalizálására, a gyártók növelhetik a hatékonyságot, csökkenthetik a költségeket és biztosíthatják a termékek állandó minőségét. A digitális ikerpár nemcsak a folyamatok nyomon követésére alkalmas, hanem arra is, hogy a különböző forgatókönyveket előre szimulálva megalapozott döntéseket hozzunk a termelési folyamat minden szintjén. Az ilyen technológiai fejlesztések kulcsfontosságúak lehetnek a versenyképesség megőrzésében a takarmánygyártás folyamatosan változó piacán.